Ο τρόπος που κοιμάστε μπορεί να αποκαλύψει κίνδυνο καρδιακής ανεπάρκειας έως 10 χρόνια νωρίτερα
Τα όνειρα μπορεί να μην προβλέπουν το μέλλον, αλλά ο τρόπος με τον οποίο η καρδιά λειτουργεί καθώς αποκοιμιόμαστε ενδέχεται να αποκαλύπτει πολλά για τη μελλοντική μας υγεία.
Ερευνητές διαπίστωσαν ότι η ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς κατά τα πρώτα στάδια του ύπνου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη σοβαρών καρδιαγγειακών προβλημάτων, ακόμη και δέκα χρόνια πριν από την εμφάνισή τους, αναφέρει το Science Alert.
Με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων από μία μόνο απαγωγή ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ), οι επιστήμονες μπορούν να εκτιμήσουν τον κίνδυνο εμφάνισης αρρυθμίας, εγκεφαλικού επεισοδίου, καρδιακής ανεπάρκειας ή ακόμη και θανάτου από οποιαδήποτε αιτία μέσα στην επόμενη δεκαετία. Η μελέτη τους δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρηση SLEEP.
«Αυτή η νέα προσέγγιση έχει τη δυνατότητα να εντοπίζει ανθρώπους που κινδυνεύουν από καρδιαγγειακά νοσήματα χρόνια πριν εμφανιστούν κλινικά συμπτώματα», δήλωσε ο Ντέιβιντ Γκοφ, προσωρινός διευθυντής του Εθνικού Ινστιτούτου Καρδιάς, Πνευμόνων και Αίματος των ΗΠΑ.
Η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής επιστήμονες του Πανεπιστημίου Έμορι, εκπαίδευσε αρχικά ένα σύστημα βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας δεδομένα σχεδόν 16.000 ασθενών που είχαν συμμετάσχει σε μελέτη ύπνου στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης, στη Βοστώνη. Κατά τη διάρκεια του ύπνου τους είχε καταγραφεί η ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς τους.
Στη συνέχεια, το σύστημα δοκιμάστηκε σε δύο επιπλέον ομάδες, οι οποίες περιλάμβαναν σχεδόν 10.000 ασθενείς του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου Έμορι και 13.000 ασθενείς του Ιατρικού Κέντρου Beth Israel Deaconess στη Βοστώνη.
Τι έδειξαν οι προβλέψεις
Το μοντέλο κατάφερε να κατατάξει τους συμμετέχοντες σε διαφορετικές κατηγορίες μακροπρόθεσμου καρδιαγγειακού κινδύνου, ακόμη και αφού συνυπολογίστηκαν παραδοσιακοί παράγοντες κινδύνου και χαρακτηριστικά του ύπνου.
Για κάθε αύξηση κατά μία τυπική απόκλιση στη βαθμολογία κινδύνου που υπολόγιζε η τεχνητή νοημοσύνη, ο κίνδυνος κολπικής μαρμαρυγής ήταν αυξημένος κατά 103% έως 172%. Αντίστοιχα, ο κίνδυνος εγκεφαλικού επεισοδίου ήταν αυξημένος κατά 19% έως 40%, καρδιακής ανεπάρκειας κατά 69% έως 133% και θανάτου από οποιαδήποτε αιτία κατά 65% έως 82%.
Μόνο σε μία ομάδα παρατηρήθηκε στατιστικά σημαντική αύξηση του κινδύνου μελλοντικού εμφράγματος του μυοκαρδίου. «Διαπιστώσαμε ότι η προσθήκη της βαθμολογίας του μοντέλου βαθιάς μάθησης βελτίωσε την πρόβλεψη καρδιαγγειακών συμβάντων πέρα από τους καθιερωμένους παράγοντες κινδύνου», εξήγησε ο Γκάρι Κλίφορντ, καθηγητής Βιοϊατρικής Μηχανικής στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Τζόρτζια.
Γιατί έχει σημασία ο ύπνος
Οι διαταραχές ύπνου, όπως η αϋπνία, αποτελούν ήδη γνωστούς παράγοντες καρδιαγγειακού κινδύνου. Κατά την πολυυπνογραφία, τη βασική εξέταση για τη διάγνωση διαταραχών ύπνου, καταγράφεται συνήθως και η καρδιακή δραστηριότητα. Ωστόσο, εάν δεν εντοπιστεί κάποια σοβαρή ανωμαλία, τα συγκεκριμένα δεδομένα σπάνια αξιοποιούνται περαιτέρω.
Η νέα έρευνα δείχνει ότι αυτές οι πληροφορίες μπορεί να έχουν σημαντική προγνωστική αξία. Ιδιαίτερα κατά το ελαφρύτερο στάδιο του ύπνου, οι ταχείες μεταβολές του αυτόνομου νευρικού συστήματος φαίνεται ότι αναδεικνύουν λεπτές διαταραχές του καρδιακού ρυθμού και της ηλεκτρικής αγωγιμότητας.
Η ενσωμάτωση των δεδομένων βελτίωσε την προγνωστική ικανότητα των υφιστάμενων μοντέλων έως και κατά 6% για την κολπική μαρμαρυγή, 9% για την καρδιακή ανεπάρκεια και 7% για τη θνησιμότητα. Παρότι οι βελτιώσεις αυτές φαίνονται σχετικά μικρές, οι ερευνητές επισημαίνουν ότι μπορούν να βοηθήσουν σημαντικά στον εντοπισμό ανθρώπων που διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο, πέρα από όσα αποκαλύπτουν οι συμβατικές εξετάσεις.
Με περαιτέρω ανάπτυξη και αξιολόγηση, η τεχνολογία θα μπορούσε να ενσωματωθεί στις υπάρχουσες εξετάσεις ύπνου, προσφέροντας έναν πρόσθετο τρόπο έγκαιρης ανίχνευσης πολλαπλών καρδιαγγειακών κινδύνων και επιτρέποντας πιο έγκαιρη, εξατομικευμένη ιατρική φροντίδα.
